AI研修・教育Training and Education
私たちは、デジタルテクノロジーの進化が加速する世界に生きています。
この波は、ビジネスの在り方を根底から変え、企業に前例のない挑戦を突きつけています。
AIは、この変革の先駆けとなる技術であり、その適用範囲は日々広がっています。
しかし、この技術革新のスピードに対応するためには、企業内に深い理解と専門的なスキルが必要です。
生成AIによる世の中の変化Changes in the world due to AI
生成AI（人工知能）は、入力データや特定の条件に
基づいて学習を重ねることにより、
文章、画像、動画、音声などの様々なコンテンツを
自動生成する技術です。このAIは、
ディープラーニングや機械学習の手法を用いて、
膨大なデータからパターンを学び、
それを新しいコンテンツの作成に活用します。
生成AIの特徴Characteristics of generative AI
- 柔軟性
- さまざまな種類の入力に応じて、
多様な形式の出力が可能。
- 効率性
- 手作業に比べて迅速に、
かつ大量のコンテンツ生成が可能。
- 創造性
- 学習したデータを基に新たな
アイデアやデザインを提案。
従来のAIと生成AIの違いDifferences between traditional AI and generative AI
- 従来のAI
- 主にデータの解析、
分類、
予測などに
重点を置いていた。
- 生成AI
- コンテンツの創造や
生成に
特化し、より
創造的な
タスクに対応可能。
生成AIの進化は、ビジネス、教育、エンターテイメントなど
多岐にわたる分野で新たな可能性を開き、作業の自動化や
新しいサービスの提供など、世の中に大きな変革を
もたらしています。
AI研修例
※条件によりますが2/3の費用が補助されます
従来のAIと生成AIの違い
< マーケティングのスピード向上 >
広告運用のPDCAサイクルの加速。
イベントのプロモーション効果の向上。
< 製品開発やプロトタイピングの高速化 >
新製品のビジュアル化や
コンセプトアートの迅速な作成。
製品開発初期段階での
視覚的フィードバックの取得。
< コスト削減 >
ソーシャルメディア、ウェブサイトなどでの
専門的なデザイナー雇用コストの削減。
カリキュラムイメージ
（クライアントによってカスタマイズ）
Step4
自己学習の方法
Step3
実務での活用方法
Step2
AIの利用方法
Step1
AIリテラシー
実践で使い、
自己学習するための落とし込み。
自身のポジションに応じた
実践とフィードバック。
各種生成AIの利用方法。
GPTなどの生成AIの基本理解。
技術背景、リスクなどの教育。